為了獲得最有用的結果，您不能只潛入測試。 您需要當前數據，以便決定要測試的內容。 結果非常顯著，基於網絡的查詢呈指數增長，關鍵的是，合適的潛在客戶與我們聯繫並總是轉化為付費客戶。 例如，您測試內容類別的成功並確保內容到達正確的目標群體。 在這個接近媒體的領域，重點不直接放在銷售數據上，而是首先放在編輯成功上。 可以在這裡找到適合媒體網站的 AB 測試想法。 從這個角度來看，我一直想知道如何針對獲勝者添加新的變化並開始新的測試以進一步改進。 儘管它具有強大的功能和深入的報告，但缺乏可視化界面是一個缺點，學習曲線也是如此。 與數字領域的任何東西一樣，沒有一種工具可以完美地適用於所有人。 但是，A/B 測試工具代表了您希望盡可能簡化的一個領域。 由於所有這些因素都會影響您的銷售和收入，因此運行 A/B 測試有助於確保它們產生積極的結果。 有很多工具可用於協助優化競賽，因此識別提高參與度的機會將變得更加容易。 頻率派方法貝葉斯方法頻率派統計遵循“概率作為長期頻率”的概率定義。 貝葉斯統計遵循“概率作為置信度”和“邏輯概率”的概念。 在這種方法中，您僅使用當前實驗中的數據。 頻率論者的解決方案是進行測試並得出結論。 在這種方法中，您使用先前實驗中的先驗知識並嘗試將這些信息合併到您當前的數據中。 為什麼關鍵字對 Web Optimization
